HCaptcha画像認識
WARNING
タスクはcreateTaskを使用して作成します。
このインターフェースでは、結果を別途取得する必要はありません。画像認識の結果を同期的に返します！
タスクの種類 type は次の通りです
HCaptchaClassification
タスクの作成
createTaskを使用してタスクを作成します。
タスクオブジェクトの構造
| プロパティ | タイプ | 必須 | 説明 |
|---|---|---|---|
| type | String | Required | HCaptchaClassification |
| queries | List[string] | Required | 画像をBase64エンコードし、“data:image/***; base64,“を含めないでください。 画像をリストとして組み立てます：[base64、base64、base64…] |
| question | String | Required | 英語のみサポートされています。他の言語は自分で変換してください。 |
WARNING
queriesパラメータの画像数の説明
選択問題の場合、一度に認識できる画像は18枚だけです。
ボックスを描く問題の場合、一度に1つの画像しか認識できません。
サポートされるタイプ
サポートされている画像タイプは次の通りです：
| タイプ | 質問 |
|---|---|
 | 椅子が含まれている各画像をクリックしてください |
 | アヒル$ペンギン$サメ$象 |
 | パンダをクリックしてください |
例のリクエスト
POST https://api.capsolver.com/createTask
Host: api.capsolver.com
Content-Type: application/json{
"clientKey": "YOUR_API_KEY",
"task": {
"type": "HCaptchaClassification",
"question": "Please click each image containing a chair",
// "question": "duck$penguin$shark$elephant",
// "question": "please click on the panda",
"queries": [
"/9j/4AAQS.....",
"/9j/4AAQ1.....",
"/9j/4AAQ2.....",
"/9j/4AAQ3.....",
"/9j/4AAQ4.....",
]
}
}例のレスポンス
{
"errorId": 0,
"errorCode": "",
"status": "ready",
"solution": {
// 以下の回答をクリックしてください
"objects": [
true,
false,
false,
true,
true,
false,
true,
true
],
// ボックスを描く回答
"box": [
//x1
198.2198,
//y1
629.8307,
//x2
851.69403,
//y2
817.2047
],
"tags": [
"アヒル",
"ペンギン",
"サメ",
"象",
],
"imageSize": [
//高さ、幅
1072,
1000
]
},
"taskId": "5aa8be0c-94a5-11ec-80d7-00163f00a53c"
}SDKリクエストの使用
# pip install --upgrade capsolver
# export CAPSOLVER_API_KEY='...'
import capsolver
# capsolver.api_key = "..."
img_path = os.path.join(Path(__file__).resolve().parent, "chair.jpg")
with open(img_path, 'rb') as f:
solution = capsolver.solve({
"type": "HCaptchaClassification",
"question": "Please click each image containing a chair",
"queries": [
"/9j/4AAQS.....",
"/9j/4AAQ1.....",
"/9j/4AAQ2.....",
"/9j/4AAQ3.....",
"/9j/4AAQ4.....",
]
})
print(solution)